Hüpoteeside püstitamine ja kontrollimine
Hüpoteeside kontrollimine algab eeldusest, et nullhüpotees kehtib, arvutab teststatistiku, mis mõõdab, kui kaugele valim sellest eeldusest hälbib, ning lükkab nullhüpoteesi tagasi ainult siis, kui see hälve oleks juhuslikkusega liiga ebatõenäoliselt seletatav — see saab nullhüpoteesi ümber lükata, kuid ei tõesta seda kunagi õigeks, vaid ainult ei lükka tagasi.
Practise this conceptHüpoteeside kontrollimine on ehitatud tahtlikult ebasümmeetrilisele seadistusele. Eeldatakse, et nullhüpotees — enamasti see igav, mõjuta väide — kehtib, ja küsitakse: kui see tegelikult kehtiks, kui üllatav oleks see valim? Teststatistik, näiteks z = (x̄ − μ₀)/(s/√n) valimi keskmise korral, muudab selle küsimuse üheks arvuks, mis mõõdab, mitme standardvea kaugusel valim on sellest, mida nullhüpotees ennustas.
Olulisustõenäosus (p-väärtus) on tõenäosus näha vähemalt nii äärmuslikku teststatistikut, kui nullhüpotees kehtiks — mitte tõenäosus, et nullhüpotees on tõene, mis on hoopis teine küsimus, millele üksnes andmed vastust ei annagi. Kui p-väärtus jääb alla valitud olulisusnivoo (tavaliselt 0,05), nimetatakse tulemust statistiliselt oluliseks ja nullhüpotees lükatakse tagasi; vastasel juhul on aus järeldus, et andmed ei andnud selle vastu piisavalt tõendeid — mitte kunagi, et nullhüpotees on tõestatud, kuna väite vastu tõendite puudumine ei ole tõend väite kasuks.
Olulisusnivoo valimine on omaette kompromiss, mitte nupp, mida saab keerata "täpsemaks" ilma hinnata. Väiksem olulisusnivoo muudab valepositiivse tulemuse (tõese nullhüpoteesi tagasilükkamine — I liigi viga) vähem tõenäoliseks, kuid ainult muutes valenegatiivse tulemuse (tõelise efekti märkamata jätmine — II liigi viga) tõenäolisemaks. Hea testi kavandamine tasakaalustab mõlemat riski selle vastu, mida vale järeldus tegelikult maksma läheks.
Key ideas
Requires: Punkt- ja vahemikhinnangud
Formulas
| Symbol | Name | Unit |
|---|---|---|
| valimi keskmine | 1 (mõõtühikuta) | |
| nullhüpoteesi keskmine | 1 (mõõtühikuta) | |
| standardhälve | 1 (mõõtühikuta) | |
| valimi suurus | 1 (mõõtühikuta) | |
| teststatistik | 1 (mõõtühikuta) |
Common misconceptions
- Arvab, et nullhüpoteesi tagasilükkamata jätmine tõestab nullhüpoteesi õigsust, mitte, et valim ei andnud selle vastu piisavalt tõendeid.
- Arvab, et olulisustõenäosus (p-väärtus) on tõenäosus, et nullhüpotees on tõene, mitte tõenäosus näha vähemalt nii äärmuslikku teststatistikut, kui nullhüpotees kehtiks.
- Arvab, et väiksem olulisusnivoo teeb testi alati 'täpsemaks' ilma varjukülgedeta, jättes tähelepanuta, et selle vähendamine vahetab väiksema valepositiivse tulemuse (I liigi vea) tõenäosuse suurema tõenäosuse vastu jätta tõeline efekt märkamata (II liigi viga).
Resources
Kuulub nende TÜ ainete hulka
See mõiste on kaardistatud järgmis(t)e Tartu Ülikooli õppekava aine(te) osaliseks kattmiseks.
- Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistikaMTMS.02.059